샤드 S개의 정렬된 상위 K 후보를 병합합니다. heap·네트워크·메모리 비용은 어떻게 계산하나요?

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구두 답변

정의를 외우기보다, 원리와 조건을 연결해 설명해 보세요.

각 샤드의 후보가 같은 전체 비교 순서를 쓰고 사용자 점수가 샤드에 완전히 속한다는 전제가 필요합니다. 최대 S×K 후보를 크기 K heap으로 처리하거나 정렬 목록을 S-way 병합할 수 있습니다.

K-way 출력의 heap 비용·전송·buffer를 구분합니다. 동점자 전원 요구나 분할 점수는 후보 상한을 바꿉니다. 같은 snapshot·샤드 실패·중복 사용자를 포함해 전체 정렬 기준과 비교합니다.

이해가 드러나는 지점을 확인해 보세요.

각 샤드의 후보가 같은 전체 비교 순서를 쓰고 사용자 점수가 샤드에 완전히 속한다는 전제가 필요합니다. 최대 S×K 후보를 크기 K heap으로 처리하거나 정렬 목록을 S-way 병합할 수 있습니다.
같은 snapshot·샤드 실패·중복 사용자를 포함해 전체 정렬 기준과 비교합니다.

놓치기 쉬운 조건과 오해를 짚어 보세요.

다음 핵심 구분을 반대로 설명하거나 성립 조건을 생략한다: 각 샤드의 후보가 같은 전체 비교 순서를 쓰고 사용자 점수가 샤드에 완전히 속한다는 전제가 필요합니다.

하나 더 질문하며 이해의 범위를 넓혀 보세요.

득점·감점 포인트는 학습용 자기 점검 기준이며, 특정 회사의 실제 채점표가 아닙니다.

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