여유 코어로 작업을 옮기면 항상 빨라지나요? 부하 균형과 캐시·NUMA 이동 비용을 어떻게 비교하나요?

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구두 답변

정의를 외우기보다, 원리와 조건을 연결해 설명해 보세요.

여유 코어로 옮기면 run queue 대기를 줄일 수 있지만 warm cache와 NUMA 지역성을 잃을 수 있습니다. 작업의 남은 계산량·데이터 크기·재사용 기간과 이동 비용을 비교합니다.

고정 affinity는 locality를 높이는 대신 불균형과 유휴를 만들 수 있습니다. CPU 배치·메모리 first touch·worker 수를 하나씩 바꿔 대조합니다. 코어가 놀고 있다는 사실만으로 모든 작업 이동이 이득이라고 하지 않습니다.

이해가 드러나는 지점을 확인해 보세요.

여유 코어로 옮기면 run queue 대기를 줄일 수 있지만 warm cache와 NUMA 지역성을 잃을 수 있습니다. 작업의 남은 계산량·데이터 크기·재사용 기간과 이동 비용을 비교합니다.
코어가 놀고 있다는 사실만으로 모든 작업 이동이 이득이라고 하지 않습니다.

놓치기 쉬운 조건과 오해를 짚어 보세요.

다음 핵심 구분을 반대로 설명하거나 성립 조건을 생략한다: 여유 코어로 옮기면 run queue 대기를 줄일 수 있지만 warm cache와 NUMA 지역성을 잃을 수 있습니다.

하나 더 질문하며 이해의 범위를 넓혀 보세요.

득점·감점 포인트는 학습용 자기 점검 기준이며, 특정 회사의 실제 채점표가 아닙니다.