과거 hitbox 이력의 메모리를 줄입니다. 빠른 대상의 판정 오차와 샘플·압축 비용을 어떻게 맞추나요?

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구두 답변

정의를 외우기보다, 원리와 조건을 연결해 설명해 보세요.

이력 샘플 수·hitbox 표현·보간 오차를 함께 줄여야 합니다. 빠른 이동·순간이동·형상 변화는 낮은 빈도 샘플에서 판정 오차가 커질 수 있어 동일 압축률을 모든 대상에 적용하지 않습니다.

틱·프로필·지형 version을 보존하고 보간이 벽을 통과하지 않는지 검사합니다. 저장량·조회 CPU·피격 결과를 원래 이력과 대조합니다. 보관 범위 밖 시각은 임의 복원하지 않고 명시적으로 제한합니다.

이해가 드러나는 지점을 확인해 보세요.

이력 샘플 수·hitbox 표현·보간 오차를 함께 줄여야 합니다. 빠른 이동·순간이동·형상 변화는 낮은 빈도 샘플에서 판정 오차가 커질 수 있어 동일 압축률을 모든 대상에 적용하지 않습니다.
보관 범위 밖 시각은 임의 복원하지 않고 명시적으로 제한합니다.

놓치기 쉬운 조건과 오해를 짚어 보세요.

하나 더 질문하며 이해의 범위를 넓혀 보세요.

득점·감점 포인트는 학습용 자기 점검 기준이며, 특정 회사의 실제 채점표가 아닙니다.

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